為什麼我們需要AI模型

一旦您將模型定型之後，就可以使用它來因應先前未看到的資料，並對這些資料進行預測。 例如，假設您想要建立可根據其臉部運算式辨識使用者表情的應用程式。 您可以將模型提供給每個標記有特定表情的臉部影像來定型模型，然後您可以在可辨識任何使用者表情的應用程式中使用該模型。

服務開發流程

• 需求問題釐清
• 資料架構設計
• 資料蒐集方式
• 資料清洗
• 模型開發
• 上線應用

因此，如果想知道需要多少訓練數據（Training Data），建議先釐清：這個AI專案到底要處理什麼問題，以及這個問題有多複雜？確定之後，再來判斷應該選用哪種程度的模型來做訓練。根據不同的商業命題複雜度，用不同複雜度的模型和精準數據彼此搭配，找出最佳平衡，才能讓AI專案順利落地。

應用場域

我們應用的科技

• JavaScript
• Python
• Java
• C/CPP
• PHP
• Swift
• C# (C- Sharp)
• Ruby
• SQL